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Article / Chapter CC BY 4.0
published

Ein Offener Ansatz zur Ermittlung von Verkehrsaufkommen anhand des Internet of Things

Affiliation
Hochschule Mainz – University of Applied Sciences
Schütz, Sarah;
GND
1033284858
VIAF
298142156
Affiliation
[Fachbereich Technik, Fachrichtung Geoinformatik und Vermessung], Hochschule Mainz – University of Applied Sciences
Neis, Pascal

Im Vortrag wird gezeigt, wie unter Verwendung des IoT der Verkehrsfluss mittels Bilderkennung und frei verfügbaren Webcams bestimmt und über offene, standardisierte Schnittstellen bereitgestellt und visualisiert werden kann. Bei dem entwickelten Workflow kommen dabei ausschließlich Open-Source-Bibliotheken und Dienste sowie Open Data zum Einsatz.

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Category

Translated title:
An open approach to determining traffic volume using the Internet of Things (English)
Published in:
FOSSGIS 2023 : Anwenderkonferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme, Open Data und OpenStreetMap
(2023), p. 34
DOI:
10.48711/20230922-000
URN:
urn:nbn:de:0307-20230922-000-3
Language:
German
Type of Resource:
Text
Extent:
1 Online-Ressource (Seite 34, 49,74 kB) : 1 Textdatei (PDF)
Keywords:
RoutingGND; MobilitätGND; Internet der DingeGND; Smart Traffic Sytems; VerkehrsaufkommenGND; VerkehrsablaufGND; Open DataGND; mobility; accessibility; Internet of Things; traffic volume; traffic flow
DDC subject of DNB:
520 Astronomy & allied sciences
Link to Context:
https://pretalx.com/fossgis2023/talk/DYGEFX/
Link to Context:
https://doi.org/10.5446/61198
Hosting institution:
Hochschule Mainz
Statement of responsibility:
Sarah Schütz, Pascal Neis
Bibliographic notes:
Conference presentation with presentation slides: https://pretalx.com/fossgis2023/talk/DYGEFX/
Bibliographic notes:
Video of the presentation (TIB AV-Portal): https://doi.org/10.5446/61198

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