Gebäudedetektion auf Basis von Luftbildern und Punktwolken des Regionalverbands Ruhr

Nießen, Inga-Mareike; Krelaus, Leonie; Metz, Markus; Riembauer, Guido

doi:10.48711/20230922-007

Article / Chapter 2023 CC BY 4.0

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Gebäudedetektion auf Basis von Luftbildern und Punktwolken des Regionalverbands Ruhr

Nießen, Inga-Mareike ; Krelaus, Leonie ; Metz, Markus ; Riembauer, Guido

Der Regionalverband Ruhr (RVR) möchte seinen Mitgliedern den Gebäudebestand im Verbandsgebiet bereitstellen. Die mundialis GmbH & Co. KG entwickelte im Auftrag des RVR ein Verfahren zur möglichst automatisierten Gebäudedetektion und Veränderungen im Raum. Es wurde ein Workflow unter Einsatz der Software GRASS GIS (Linux-Ubuntu-Distribution) entwickelt. Das Ergebnis ist ein Vektordatensatz, der u. a. auch Informationen zur Anzahl der Stockwerke des erkannten Gebäudes beinhaltet.

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Translated title:: Building detection based on aerial photos and point clouds of the Ruhr Regional Association (English)
Published in:: FOSSGIS 2023 : Anwenderkonferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme, Open Data und OpenStreetMap
(2023), p. 44-45
URN:: urn:nbn:de:0307-20230922-007-6
DOI:: 10.48711/20230922-007
Language:: German
Type of Resource:: Text
Extent:: 1 Online-Ressource (Seite 44-45, 176,67 kB) : 1 Illustration, 1 Textdatei (PDF)
Keywords:: Praxisbericht; Gebäudedetektion; Geoinformationssystem^GND; GIS; Geographic Resources Analysis Support System; GRASS; GRASS GIS; Vektor <Datentyp>^GND; Vektordatensatz; Luftbild^GND; Punktwolke^GND; Regionalverband Ruhr^GND; practice report; building detection; geographical information system; vector dataset; aerial photograph; point cloud; Ruhr Regional Association (RVR)
DDC subject of DNB:: 520 Astronomy & allied sciences
Link to Context:: https://pretalx.com/fossgis2023/talk/ZY9RXM/
Link to Context:: https://doi.org/10.5446/61139
Statement of responsibility:: Inga-Mareike Nießen, Leonie Krelaus, Markus Metz, Guido Riembauer
Bibliographic notes:: Conference presentation: https://pretalx.com/fossgis2023/talk/ZY9RXM/
Bibliographic notes:: Video of the presentation (TIB AV-Portal): https://doi.org/10.5446/61139