Visualisierung und Analyse von Satellitenbildern mit der EnMAP-Box

Jakimow, Benjamin

doi:10.48711/20230928-006

Article / Chapter 2023 CC BY 4.0

published

Visualisierung und Analyse von Satellitenbildern mit der EnMAP-Box

Erdbeobachtungsdaten von Satellitenmissionen wie Landsat, Sentinel-2 und seit kurzem auch hyperspektrale Missionen wie EnMAP stellen eine immer wichtigere Grundlage für raumbezogene Analysen dar. Der Beitrag stellt die neuesten Möglichkeiten der EnMAP-Box vor, mit der in QGIS die Rasterdaten solcher Fernerkundungsmissionen schnell und effizient visualisiert und professionell analysiert werden können.

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Translated title:: Visualization and analysis of satellite images with the EnMAP-Box (English)
Published in:: FOSSGIS 2023 : Anwenderkonferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme, Open Data und OpenStreetMap
(2023), p. 115-116
DOI:: 10.48711/20230928-006
URN:: urn:nbn:de:0307-20230928-006-6
Language:: German
Type of Resource:: Text
Extent:: 1 Online-Ressource (Seite 115-116, 48,61 kB) : 1 Textdatei (PDF)
Keywords:: Rasterdaten; Fernerkundung^GND; Satellitenmission; EnMAP; Satellitenbild^GND; Erdbeobachtungsdaten; raumbezogene Analyse; Visualisierung^GND; QGIS^GND; EnMAP-Box; raster data; remote sensing; satellite mission; satellite image; Earth observation data; spatially based analysis; visualization
DDC subject of DNB:: 520 Astronomy & allied sciences
Link to Context:: https://pretalx.com/fossgis2023/talk/9WAMJ9/
Link to Context:: https://doi.org/10.5446/61175
Hosting institution:: Humboldt-Universität zu Berlin
Statement of responsibility:: Benjamin Jakimow
Bibliographic notes:: Conference presentation: https://pretalx.com/fossgis2023/talk/9WAMJ9/
Bibliographic notes:: Video of the presentation (TIB AV-Portal): https://doi.org/10.5446/61175