Article / Chapter CC BY 4.0
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Analysis Ready Fernerkundungsdaten erzeugen mit FORCE

GND
1282019589
VIAF
316167803718817772944
ORCID
0000-0001-5783-0863
Affiliation
[Earth Observation (EO) Lab, Abteilung Geofernerkundung, Geographisches Institut (GI), Humboldt-Universität zu Berlin]
Jakimow, Benjamin;
GND
129187135
VIAF
1084363
ORCID
0000-0002-5730-5484
Affiliation
[Earth Observation (EO) Lab, Abteilung Geofernerkundung, Geographisches Institut (GI), Humboldt-Universität zu Berlin]
Hostert, Patrick;
GND
1132145554
VIAF
136149542946700302786
ORCID
0000-0002-9292-3931
Affiliation
[Geoinformatik - Spatial Data Science, Universität Trier]
Frantz, David;
ORCID
0000-0002-6012-5476
Affiliation
[Geographisches Institut, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Humboldt-Universität zu Berlin]
Ernst, Stefan

Frei verfügbare Landsat und Sentinel-2 Daten sind insbesondere seit Copernicus eine wichtige Grundlage für raumbezogene Analysen in Wirtschaft und Wissenschaft. Ihre Aufarbeitung für großräumige und sich über längere Zeiträume ersteckende Analysen stellt viele Anwender allerdings vor praktische Probleme. Dieser Beitrag zeigt, wie Landsat und Sentinel-2 Daten mit FORCE für nationale bis kontinentale Analysen aufbereitet und effizient prozessiert werden können.

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