Automatisierte Detektion von Baumstandorten in der Metropole Ruhr

Metz, Markus; Weinmann, Anika; Krisztian, Lina

doi:10.48711/20231009-001

Article / Chapter 2023 CC BY 4.0

published

Automatisierte Detektion von Baumstandorten in der Metropole Ruhr

Metz, Markus ; Weinmann, Anika ; Krisztian, Lina

In diesem Beitrag wird die automatisierte Detektion von Baumstandorten mit Hilfe von machinellem Lernen und Fernerkundungsdaten, die im Zuge eines Projektes mit dem Regionalverband Ruhr (RVR) entwickelt wurde, präsentiert.

Preview

/fossgis2023_79_Metz_Weinmann_Krisztian_Automatisierte-Detektion-von-Baumstandorten-in-der-Metropole-Ruhr.pdf

Category

Translated title:: Automated detection of tree locations in the Metropole Ruhr (English)
Published in:: FOSSGIS 2023 : Anwenderkonferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme, Open Data und OpenStreetMap
(2023), p. 161
URN:: urn:nbn:de:0307-20231009-001-6
DOI:: 10.48711/20231009-001
Language:: German
Type of Resource:: Text
Extent:: 1 Online-Ressource (Seite 161, 36,66 kB) : 1 Textdatei (PDF)
Keywords:: Rasterdaten; Fernerkundung^GND; Baumkataster^GND; Baumstandort; automatisierte Detektion; Open Source^GND; Maschinelles Lernen^GND; LiDAR-Punktwolke; Ortofoto^GND; Metropole Ruhr^GND; Regionalverband Ruhr^GND; raster data; remote sensing; tree cadastres; tree location; automated detection; machine learning; LiDAR point cloud; orthophoto; Regional Association Ruhr; Ruhr Regional Association (RVR)
DDC subject of DNB:: 520 Astronomy & allied sciences
Link to Context:: https://pretalx.com/fossgis2023/talk/LAPFZU/
Link to Context:: https://doi.org/10.5446/61099
Statement of responsibility:: Markus Metz, Anika Weinmann, Lina Krisztian
Bibliographic notes:: Conference presentation: https://pretalx.com/fossgis2023/talk/LAPFZU/
Bibliographic notes:: Video of the presentation (TIB AV-Portal): https://doi.org/10.5446/61099