How far, how much, how many: Hilbert und Dijkstra zum Appell!

Daues, Matthias

doi:10.48711/20231011-001

Article / Chapter 2023 CC BY 4.0

published

How far, how much, how many : Hilbert und Dijkstra zum Appell!

Vertriebspotential zu ermitteln ist eine Kernfunktion von GIS im Unternehmenskontext. Häufig spielen dabei Graph-Datenmodelle und Routing-Algorithmen eine zentrale Rolle. Mit PostgreSQL, PostGIS, pgRouting, Python und FME gelingen blitzschnelle Antwortmaschinen auf solche und ähnliche Fragen.

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Translated title:: How far, how much, how many : Hilbert and Dijkstra to the roll call! (English)
Published in:: FOSSGIS 2023 : Anwenderkonferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme, Open Data und OpenStreetMap
(2023), p. 175
DOI:: 10.48711/20231011-001
URN:: urn:nbn:de:0307-20231011-001-4
Language:: German
Type of Resource:: Text
Extent:: 1 Online-Ressource (Seite 175, 41,55 kB) : 1 Textdatei (PDF)
Keywords:: Daten^GND; Datenbank^GND; Datenprozessierung; Unternehmen^GND; Vertriebspotenzial; Geoinformationssystem^GND; GIS; PostgreSQL^GND; PostGIS; pgRouting; Python <Programmiersprache>^GND; FME (Feature Manipulation Engine); Graph-Datenmodelle; Routing-Algorithmen; Dijkstra, Edsger W.^GND; Dijkstra-Algorithmus; Hilbert, David^GND; Hilbert-Kurve; data; database; data processing; enterprise; distribution potential; geographical information system; Python <computer program language>; graph data models; routing algorithms; Dijkstra algorithm; Hilbert curve; Hilbert space-filling curve
DDC subject of DNB:: 520 Astronomy & allied sciences
Link to Context:: https://pretalx.com/fossgis2023/talk/KAFE9Z/
Link to Context:: https://doi.org/10.5446/61168
Statement of responsibility:: Matthias Daues
Bibliographic notes:: Conference presentation: https://pretalx.com/fossgis2023/talk/KAFE9Z/
Bibliographic notes:: Video of the presentation (TIB AV-Portal): https://doi.org/10.5446/61168