Kartierung von öffentlichen Räumen auf Basis von OpenStreetMap Daten

Raum in Städten ist umkämpft und insbesondere öffentlicher Raum stellt in diesem Kontext eine wichtige Ressource für die Stadtgesellschaft dar. Vor dem Hintergrund sozialer Gerechtigkeit sollte ausreichend und fair verteilter öffentlicher Raum in einer Stadt angestrebt werden. Zur Untersuchung und Kartierung des Status Quo der räumlichen Verteilung und Verfügbarkeit öffentlicher Räume wird in dieser Forschungsarbeit ein methodisches Framework zur Identifikation und Kategorisierung von öffentlichen Räumen anhand offener Geodaten entwickelt. Als definierendes Kriterium für öffentlichen Raum wird die öffentliche Zugänglichkeit herangezogen, die in drei Analyseebenen aus frei verfügbaren OpenStreetMap-Daten abgeleitet wird. Das Framework ist als teilautomatisiertes Python-Skript umgesetzt und über die Online-Plattform GitHub quelloffen abrufbar (https://github.com/ester-t-s/osm-public-space-mapper). Um die Anwendbarkeit des Vorgehens zu testen, werden zwei Fallstudien in Wien durchgeführt. In einer Kartenvisualisierung, inspiriert von dem kartografischen Design der historischen Nolli-Karte, und einem quantitativen Vergleich der Flächen können die beiden Fallstudien in Bezug auf ihren öffentlichen Raum gegenüber gestellt werden. Die Fallstudienanwendung zeigt, dass die OpenStreetMap-Daten allein und ohne umfangreiche Ergänzung nicht ausreichen, um eine korrekte Analyse der öffentlichen Zugänglichkeit durchzuführen. Für die Fallstudien werden deshalb die OpenStreetMap-Daten durch Vor-Ort-Kartieren geprüft und ergänzt. Das Framework erweitert mit der teilautomatisierten Verarbeitung offener Daten die bisher entwickelten Vorgehensweisen zur Erstellung einer zeitgenössischen Nolli-Karte und liefert einen Beitrag zur Debatte um die Verteilung von Raum in der Stadt.