Klimatische Zeitreihenanalyse zur Modellierung von Ökoregionen

Metz, Markus; Haas, Julia; Ippoliti, Carla; Conte, Annamaria

doi:10.48711/20240513-003

Article / Chapter 2024 CC BY 4.0

published

Klimatische Zeitreihenanalyse zur Modellierung von Ökoregionen

Metz, Markus ; Haas, Julia ; Ippoliti, Carla ; Conte, Annamaria

Das Ziel dieser Studie war die Identifikation von Gebieten in Nordafrika, die in Bezug auf Überträger neuartiger Krankheiten besonders überwacht werden sollten. Dazu wurden Zeitreihen verschiedener Fernerkundungsdaten zu Umwelt und Klima aufbereitet, mit deren Hilfe Ökoregionen klassifiziert und identifiziert werden können. Mit einer vergleichenden Risikoanalyse konnten anschließend entomologische Überwachungsprogramme angepasst und optimiert werden. Der Schwerpunkt dieses Beitrags liegt auf den unterschiedlichen Methoden zur Harmonisierung der verschiedenen Datensätze.

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Category

Translated title:: Climatic time series analysis for modeling ecoregions (English)
Published in:: FOSSGIS 2024, in Hamburg, 20.-23. März 2024 : Anwenderkonferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme,…
(2024), p. 185
DOI:: 10.48711/20240513-003
URN:: urn:nbn:de:0307-20240513-003-0
Language:: German
Type of Resource:: Text
Extent:: 1 Online-Ressource (Seite 185, 53,29 kB) : 1 Textdatei (PDF)
Keywords:: Raum-zeitliche Analysen und Modelle; Fernerkundung^GND; Fernerkundungsdaten; Klimadaten; Umweltdaten; Datensätze; Zeitreihe; Rekonstruktion; Modellierung; Prozessierung^GND; räumliches Resampling; Harmonisierung; GRASS GIS; spatio-temporal analyses and models; remote sensing data; climate data; environmental data; data sets; time series; reconstruction; modelling; processing; spatial resampling; harmonisation
Geographic:: Nordafrika^GND
North Africa
DDC subject of DNB:: 520 Astronomy & allied sciences
Link to Context:: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/LYJTB9/
Link to Context:: https://doi.org/10.5446/67700
Hosting institution:: Internationale Forschungseinrichtungen
Statement of responsibility:: Markus Metz, Julia Haas, Carla Ippoliti, Annamaria Conte
Bibliographic notes:: Conference presentation: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/LYJTB9/
Bibliographic notes:: Video of the presentation (TIB AV-Portal): https://doi.org/10.5446/67700