Skalierbare Geographische Datenverarbeitung mit Open Source

Janakiev, Nikolai

doi:10.48711/20240614-002

Article / Chapter 2021 CC BY 4.0

published

Skalierbare Geographische Datenverarbeitung mit Open Source

Wenn man mit geographischen Daten arbeitet kommt man gelegentlich an die Grenzen der eigenen Hardware sobald man mit großen Datenmengen konfrontiert ist. Da kommt man nicht daran vorbei sich mit Big Data zu beschäftigen und die Elefanten im Raum zu konfrontieren. Speziell der blaue Elefant (PostgreSQL) und der gelbe Elefant (Hadoop) sind im Vordergrund, aber auch einige weitere Open Source Projekte können dafür hilfreich sein und werden im Beitrag vorgestellt und verglichen.

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Translated title:: Scalable geographic data processing with open source (English)
Published in:: FOSSGIS 2021 : Anwenderkonferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme, Open Data und OpenStreetMap…
(2021), p. 69
DOI:: 10.48711/20240614-002
URN:: urn:nbn:de:0307-20240614-002-3
Language:: German
Type of Resource:: Text
Extent:: 1 Online-Ressource (Seite 69, 115,48 kB) : 1 Textdatei (PDF)
Keywords:: Daten^GND; Datenverarbeitung^GND; skalierbare Datenprozessierung; Performanz; Geodaten; Big Data^GND; Open-Source-Projekte; geographische Funktionalität; PostgreSQL^GND; PostGIS; Apache Spark^GND; GeoMesa; Hadoop^GND; Presto; Dask; GeoPandas; data; scalable data processing; performance; geodata; spatial data; mass data; open source projects; geographic functionality
DDC subject of DNB:: 520 Astronomy & allied sciences
Link to Context:: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/CRYQKE/
Link to Context:: https://doi.org/10.5446/53921
Statement of responsibility:: Nikolai Janakiev
Bibliographic notes:: Conference presentation: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/CRYQKE/
Bibliographic notes:: Video of the presentation (TIB AV-Portal): https://doi.org/10.5446/53921