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Ein Lastenfahrrad-Routing und -Index : CargoRocket

Affiliation
[Kapp Prenninger Chilla GbR, Stuttgart | Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement (IAT) / Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO, Universität Stuttgart]
Chilla, Henri

Klassisches Fahrradrouting ist mittlerweile gut ausgereift. Durch das vermehrte Aufkommen von Lastenfahrrädern sind jedoch neue Herausforderungen hinzugekommen, vor allem in Städten. OpenStreetMap enthält mittlerweile viele Attribute über den Zustand bzw. die Beschaffenheit von Straßen und Wegen, sowie zu Pollern und Bordsteinen. Diese Informationen haben wir verwendet um die Straßen in Baden-Württemberg auf ihre Lastenradfreundlichkeit zu bewerten. Da viele Teile der Infrastruktur noch nicht den Anforderungen von Lastenfahrrädern entsprechen, möchten wir in der bestehenden Infrastruktur Problemstellen identifizieren und durch Routing eine einfache Umfahrung ermöglichen. Hierfür haben wir unseren beide freien Produkte entwickelt: auf Basis von OpenStreetMap Daten berechnen wir mit R den CargoBikeIndex, mit dem wir die Lastenrad-Tauglichkeit einzelner Straßen bewerten, und auf Basis von der Routing Software GraphHopper (GraphHopper Routing Engine) das CargoRocket Routing für Lastenfahrräder. Alle Erkenntnisse und Entwicklungen sind offen und frei verfügbar. Zusätzlich haben wir uns damit beschäftigt, wie fehlende Daten gesammelt werden können und den Einbezug von bestehenden Apps wie StreetComplete erprobt.

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