FORCE4Q Plugin: Ableitung wolkenfreier Bildkomposite aus frei verfügbaren Landsat und Sentinel-2 Satellitenbildern

Rabe, Andreas

doi:10.48711/20240702-000

Article / Chapter 2021 CC BY 4.0

published

FORCE4Q Plugin : Ableitung wolkenfreier Bildkomposite aus frei verfügbaren Landsat und Sentinel-2 Satellitenbildern

Erdbeobachtungsdaten stellen eine immer wichtigere Grundlage für raumbezogene Analysen in Wirtschaft und Wissenschaft dar. Zugleich steigt die Verfügbarkeit von multispektralen Fernerkundungsdaten durch offene Datenzugangsrichtlinien der Erdbeobachtungsprogramme wie Copernicus (ESA) und Landsat (NASA/USGS) weltweit, flächendeckend und mit hoher zeitlicher Dichte. Das vorgestellte FORCE4Q Plugin für QGIS erlaubt die qualitative Aufbereitung dieser Daten für weiterführende Analysen. Der Beitrag beinhaltet den kompletten Ablauf, angefangen beim Download von Satellitendaten über den Copernicus Open Access Hub und das EarthExplorer Portal, über den Import ins TilingScheme, bis zur Ableitung analysebereiter Daten.

Preview

/fossgis2021_87_Rabe_FORCE4Q-Plugin_Ableitung-wolkenfreier-Bildkomposite-aus-frei-verfuegbaren-Satellitenbildern.pdf

/fossgis2021_87_Rabe_FORCE4Q-Plugin_Ableitung-wolkenfreier-Bildkomposite-aus-frei-verfuegbaren-Satellitenbildern_Praesentation.pdf

Category

Translated title:: FORCE4Q Plugin : derivation of cloud-free image composites from freely available Landsat and Sentinel-2 satellite images (English)
Published in:: FOSSGIS 2021 : Anwenderkonferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme, Open Data und OpenStreetMap…
(2021), p. 185
DOI:: 10.48711/20240702-000
URN:: urn:nbn:de:0307-20240702-000-6
Language:: German
Type of Resource:: Text
Extent:: 1 Online-Ressource (Seite 185, 119,93 kB) : 1 Textdatei (PDF)
Keywords:: Rasterdaten; Fernerkundung^GND; Erdbeobachtungsdaten; Open Data^GND; Open Access^GND; Landsat-Satellitenbilder; Sentinel-2-Satellitenbilder; Fernerkundungsanalyse; Softwareentwicklung^GND; Open Source; QGIS-FORCE4Q-Plugin; analysebereiter Datenwürfel; Tiling-Scheme; qualitatives Daten-Screening; zeitliches Binning; statistische Funktionen; raster data; remote sensing; earth observation data; multispectral remote sensing data; Landsat satellite images; Sentinel-2 satellite images; remote sensing analysis; software development; Free and Open-Source Software (FOSS); analysis-ready datacube; qualitative data screening; time binning; statistical functions
DDC subject of DNB:: 520 Astronomy & allied sciences
Link to Context:: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/XZBWDL/
Link to Context:: https://doi.org/10.5446/53872
Hosting institution:: Humboldt-Universität zu Berlin
Statement of responsibility:: Andreas Rabe
Bibliographic notes:: Conference presentation: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/XZBWDL/
Bibliographic notes:: Video of the presentation (TIB AV-Portal): https://doi.org/10.5446/53872