Offene Smart Farming Produkte aus offenen Satellitendaten

Das Projekt Open Forecast (https://open-forecast.eu/) entwickelt eine generische Infrastruktur zur Verarbeitung offener Daten auf High-Perfomance-Computing-Systemen (HPC). Die in den beiden Anwendungsfällen entstehenden Produkte werden wiederum als offene Daten in Form OGC- und INSPIRE-konformer Geodatendienste verfügbar gemacht. Im Fokus steht die Nutzbarkeit der Produkte in GIS über Webservices. Im Beitrag werden kurz die beiden Anwendungsfälle vorgestellt. Der erste Anwendungsfall “Feinstaubmodell und Citizen Science Data” untersucht die Möglichkeit, eine Vorhersage zur Feinstaubbelastung im Großraum Stuttgart zu berechnen. Der zweite Anwendungsfall “Satellitendaten für Smart Farming” leitet Produkte für die Landwirtschaft (Smart Farming) aus frei verfügbaren Satellitendaten ab. Hierzu werden optische, multispektrale Sentinel-2 Daten der ESA Copernicus Mission verwendet. Dazu werden die angebotenen Satellitendaten vorverarbeitet (u.a. Atmospärenkorrektur) und Datenprodukte wie zum Beispiel spezifische Vegetationsindizes oder wolkenfreie Mosaike erstellt. Diese dienen zur Einschätzung der Vegetation und lassen Rückschlüsse auf Biomasseunterschiede innerhalb von Einzelschlägen zu, die für ein teilschlagspezifisches Management genutzt werden können. Ein langfristiges Produkt wird aus mehreren einzelnen Zeitpunkten berechnet, das die Beurteilung über die Vegetationsperiode hinweg erlaubt und für die Ableitung von Potentialkarten genutzt werden kann. Der Fokus des Beitrags liegt auf dem Anwendungsfall AgriCOpen (Satellitendaten für die Landwirtschaft), wobei hier der aktuelle Stand der Verarbeitungskette der Satellitendaten bis zum Produkt unter Verwendung des ESA Frameworks Sen2Agri vorgestellt wird.