Article / Chapter CC BY 4.0
published

Skalierbare Verarbeitung von Geodaten auf Basis von Kubernetes

Affiliation
Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN), Hannover
Bischof, Richard

Die Digitalisierung fordert die Verfügbarkeit jeglicher staatlichen Dienstleistung über digitale Kanäle. Geodatenhaltende Stellen müssen dazu eine vergleichsweise große Datenmenge verarbeiten. Monolithische Altverfahren sind aufgrund mangelnder Zuverlässigkeit, Flexibilität und Skalierbarkeit nahezu ungeeignet, diesen Anforderungen adäquat zu begegnen. Vorgestellt wird, wie durch moderne Architekturen und Technologien des Cloud Computing Geodaten effizient verarbeitet werden können.

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Category

Translated title:
Scalable processing of spatial data based on Kubernetes (English)
Published in:
FOSSGIS 2020 : Anwenderkonferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme : Freiburg 11.-14. März 2020
(2020), p. 116-117
DOI:
10.48711/20250116-006
URN:
urn:nbn:de:0307-20250116-006-4
Language:
German
Type of Resource:
Text
Extent:
1 Online-Ressource (Seite 116-117, 5,42 MB) : 1 Illustration, 1 Textdatei (PDF)
Keywords:
Geodatenverarbeitung; SkalierbarkeitGND; Cloud ComputingGND; MikroserviceGND; Function as a ServiceGND; FaaS; Container-basierte IT-Infrastrukturen; KubernetesGND; K8s; Docker <Software>GND; Service MeshGND; spatial data processing; scalability; container-based IT infrastructures
DDC subject of DNB:
520 Astronomy & allied sciences
Link to Context:
https://pretalx.com/fossgis2020/talk/7MSDDM/
Link to Context:
https://doi.org/10.5446/46491
Statement of responsibility:
Richard Bischof
Bibliographic notes:
Conference presentation: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/7MSDDM/
Bibliographic notes:
Video of the presentation (TIB AV-Portal): https://doi.org/10.5446/46491

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