A new AI tool for the design of cartographic pictograms (PictoAI) and its potentials for increasing their meaningfulness
This study introduces PictoAI, a custom AI tool developed by the cartographic research team at Ruhr University Bochum for the generation of cartographic pictograms. This study also evaluates its efectiveness compared to traditional pictograms used by OpenStreetMap (OSM). In thematic cartography, the clarity and interpretability of pictograms are crucial for efective communication, yet user interpretation can difer from expert-designed pictogram meanings. By using artifcial intelligence, specifcally a custom GPT model integrated with DALL-E by OpenAI, PictoAI ofers an approach for the automated generation of visually consistent and thematically appropriate pictograms. An empirical study involving 70 participants compared the interpretability of 24 AI-generated pictograms with the equivalent OSM pictograms. Results show that PictoAI-generated pictograms were signifcantly more interpretable, with a correct response rate of 67.26%, compared to 31.79% for OSM pictograms. The study highlights the potential of graphic AI in enhancing cartographic communication by demonstrating that AI-generated pictograms can signifcantly improve interpretability and efciency in thematic cartography. The fndings also underscore the future role of AI in automating and democratizing the pictogram creation process in cartography. PictoAI is already accessible and can be explored as a Chat-GPT-subscriber with this website (https://chatg pt.com/g/g-1465GB5y0-pictoai).
Diese Studie untersucht die Anwendung von PictoAI, einem KI-Tool zur Generierung kartografischer Piktogramme, und bewertet dessen Wirksamkeit im Vergleich zu herkömmlichen Piktogrammen, die von OpenStreetMap (OSM) verwendet werden. In der thematischen Kartographie sind die Klarheit und Interpretierbarkeit von Piktogrammen entscheidend für eine effektive Kommunikation, wobei die Interpretation durch Nutzer oft von den Bedeutungen der von Experten gestalteten Piktogramme abweichen kann. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz, insbesondere eines angepassten GPT-Modells in Kombination mit DALL-E von OpenAI, bietet PictoAI einen Ansatz zur automatisierten Generierung visuell konsistenter und thematisch angemessener Piktogramme. Eine empirische Studie mit 70 Teilnehmern verglich die Interpretierbarkeit von 24 KI-generierten Piktogrammen mit den entsprechenden OSM-Piktogrammen. Die Ergebnisse zeigen, dass die von PictoAI generierten Piktogramme signifikant besser interpretierbar wurden, mit einer korrekten Antwortquote von 67,26% im Vergleich zu 31,79% bei den OSM-Piktogrammen. Die Studie hebt das Potenzial grafischer KI zur Verbesserung der kartografischen Kommunikation hervor und zeigt, dass KI-generierte Piktogramme die Interpretierbarkeit und Effizienz in der Themakartographie erheblich steigern können. Die Ergebnisse betonen auch die zukünftige Rolle der KI bei der Automatisierung und Demokratisierung des Piktogrammerstellungsprozesses in der Kartographie. PictoAI ist bereits zugänglich und kann als Chat-GPT-Abonnent mit der Website (https://chatgpt.com/g/g-1465GB5y0-pictoai) getestet werden.
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