Reconstructing the map : a neopragmatist perspective on cartography in the context of Artificial Intelligence (AI)
The present article explores possibilities for a new theoretical framework in cartography based on a neopragmatist approach. Starting with an outline of Traditional and Critical Cartography, a neopragmatist perspective is developed that promotes inclusivity and problem-solving orientation. This approach draws on the analytical framework of Karl Popper’s Three Worlds Theory, specifically the Theory of Three Spaces. Neopragmatism emphasizes the production of useful knowledge over absolute truth and acknowledges the contingency and flexible interpretability of cartographic representations. In this context, Artificial Intelligence (AI) is described as a dynamic tool for problem-solving, capable of supporting continuous learning and application-oriented adaptation. By employing AI within a neopragmatist framework in cartography, new possibilities emerge for integrating and utilizing diverse social perspectives and (geospatial) data. This approach enables an expansion of the theoretical and practical applicability of cartography. Finally, the article illustrates that the deconstruction-building on J. B. Harley’s influential article Deconstructing the Map (1989) - and reconstruction of maps must exist in a recursive relationship to enable a context- and solution-oriented cartography.
Der vorliegende Artikel befasst sich mit Möglichkeiten einer neuen theoretischen Rahmung der Kartographie auf Grundlage eines neopragmatistischen Ansatzes. Ausgehend von der Konturierung der Traditionellen und der Kritischen Kartographie wird eine neopragmatistische Perspektive, die Inklusivität und Problemlösungsorientierung fördert, entwickelt. Dabei wird auf den analytischen Rahmen der aus der Drei-Welten-Theorie von Karl Popper entwickelten Theorie der Drei-Räume zurückgegriffen. Dabei betont der Neopragmatismus die Produktion nützlichen Wissens anstelle absoluter Wahrheit und erkennt die Kontingenz und flexible Interpretierbarkeit kartographischer Darstellungen an. In diesem Kontext wird Künstliche Intelligenz (KI) als dynamisches Werkzeug für die Lösung von Problemen beschrieben. KI ist in der Lage kontinuierliches Lernen und anwendungsorientierte Anpassung zu unterstützen. Durch den Einsatz von KI im Rahmen einer neopragmatistischen Kartographie entstehen so neue Möglichkeiten zur Einbindung und Nutzung diverser sozialer Perspektiven und (georäumlicher) Daten. Dies ermöglicht eine Erweiterung der theoretischen und praktischen Anwendbarkeit der Kartographie. Der Artikel verdeutlicht final, dass sich Dekonstruktion – anknüpfend an J.B. Harleys Grundlagenaufsatz „Deconstructing the Map“ (1989) – und Rekonstruktion von Karten in einem rekursiven Verhältnis befinden (müssen), um eine kontext- und lösungsorientierte Kartographie betreiben zu können.
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