Entwicklung eines LLM-basierten Assistenten für die Suche nach Geodaten
Der Beitrag stellt ein innovatives, Framework zur Verbesserung der Geodatensuche vor. Durch die Kombination von Large Language Models (LLMs), dialogbasierter Nutzerinteraktion und semantischer Suche sollen die Limitierungen traditioneller, metadatenbasierter Suchsysteme überwunden werden. Das System ermöglicht eine präzisere Erfassung von Nutzeranforderungen und kann sowohl Metadaten als auch die eigentlichen Geodatenattribute durchsuchen, was die Qualität der Suchergebnisse deutlich verbessert.
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