Versiegelungsanalyse zur bioklimatischen Bewertung von Stadtgebieten

Category

Translated title:

Sealing analysis for the bioclimatic evaluation of urban areas (English)

Published in:

FOSSGIS 2025 in Münster : 26.-29. März 2025 : Tagungsband : Anwenderkonferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme,…
(2025), p. 125

DOI:

10.48711/20250403-005

URN:

urn:nbn:de:0307-20250403-005-5

Language:

German

Type of Resource:

Text

Extent:

1 Online-Ressource (Seite 125, 36,31 kB) : 1 Textdatei (PDF)

Keywords:

Rasterdaten; Fernerkundung^GND; Luftbildanalyse; bioklimatische Raumbewertung; Versiegelungsgrad-Erfassung; Vegetations-Erfassung; Künstliche Intelligenz^GND; KI; Maschinelles Sehen^GND; Convolutional Neural Network^GND; CNN; U-NET; Klassifikationsmodell U-Net; Deep Learning^GND; raster data; remote sensing; aerial foto analysis; bioclimatic spatial evaluation; sealing level detection; vegetation detection; Artificial Intelligence; AI; computer vision; classification model U-Net

Geographic:

Düsseldorf^GND

Geographic coordinates:

006.776160 051.221719

OpenStreetMap

DDC subject of DNB:

520 Astronomy & allied sciences

Link to Context:

https://pretalx.com/fossgis2025/talk/CMDAGS/

Link to Context:

https://doi.org/10.5446/70396

Statement of responsibility:

Markus Metz, Lina Krisztian, Anika Weinmann, Victoria-Leandra Brunn, Markus Eichhorn

Bibliographic notes:

Conference presentation: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/CMDAGS/

Bibliographic notes:

Video of the presentation (TIB AV-Portal): https://doi.org/10.5446/70396