Klimaanpassungsrelevante Vegetationsindikatoren mit Hilfe von Sentinel-2 Zeitreihen

Stöckigt, Benjamin; Frick, Annett

doi:10.48711/20250521-006

Article / Chapter 2025 CC BY 4.0

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Klimaanpassungsrelevante Vegetationsindikatoren mit Hilfe von Sentinel-2 Zeitreihen

Im Beitrag wird die Methodik zur Herleitung von Vegetationsindikatoren wie Grünvolumen und Beschirmungsgrad auf Grundlage von Satellitendaten vorgestellt. Außerdem werden weiterführende Analysen für klimaanpassungsrelevante Fragestellungen präsentiert. Die Indikatoren werden jährlich aktuell bereitgestellt und ermöglichen aufbauende Analysen auch außerhalb des urbanen Kontexts.

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Translated title:: Climate adaptation-relevant vegetation indicators with the help of Sentinel-2 time series (English)
Published in:: FOSSGIS 2025 in Münster : 26.-29. März 2025 : Tagungsband : Anwenderkonferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme,…
(2025), p. 194
DOI:: 10.48711/20250521-006
URN:: urn:nbn:de:0307-20250521-006-3
Language:: German
Type of Resource:: Text
Extent:: 1 Online-Ressource (Seite 194, 110,71 kB) : 1 Illustration, 1 Textdatei (PDF)
Keywords:: Rasterdaten; Fernerkundung^GND; Satellitendaten; Sentinel-2; Klimaänderung^GND; Vegetationsindikatoren; Grünvolumen; Beschirmungsgrad; Deep Learning^GND; Transformer-Modelle; raster data; remote sensing; satellite data; climatic change; vegetation indicators; green spaces; degree of shielding; deep learning algorithms; transformer models
DDC subject of DNB:: 520 Astronomy & allied sciences
Link to Context:: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/PDF7NN/
Statement of responsibility:: Benjamin Stöckigt, Annett Frick
Bibliographic notes:: Conference presentation: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/PDF7NN/