(k)NNDM: Kreuzvalidierung im geographischen und Prädiktorraum

Linnenbrink, Jan

doi:10.48711/20250523-001

Article / Chapter 2025 CC BY 4.0

published

(k)NNDM : Kreuzvalidierung im geographischen und Prädiktorraum

In der räumlichen Modellierung werden oft Kreuzvalidierungsmethoden genutzt, um Modelle zu evaluieren und ihre Hyperparameter zu tunen. Es existiert eine Vielzahl an räumlichen Kreuzvalidierungsmethoden, welche jedoch nicht universell einsetzbar sind. Mit diesem Beitrag werden verschiedene Ansätze systematisch verglichen, sowie eine neue Kreuzvalidierungsmethode und ihre Implementierung in R vorgestellt, die sowohl im Prädiktorraum, als auch dem geographischen Raum arbeitet.

Preview

/fossgis2025_073_Linnenbrink_k-NNDM_Kreuzvalidierung-im-geographischen-und-Praediktorraum.pdf

Category

Translated title:: (k)NNDM : cross-validation in geographic and predictor space (English)
Published in:: FOSSGIS 2025 in Münster : 26.-29. März 2025 : Tagungsband : Anwenderkonferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme,…
(2025), p. 199
URN:: urn:nbn:de:0307-20250523-001-9
DOI:: 10.48711/20250523-001
Language:: German
Type of Resource:: Text
Extent:: 1 Online-Ressource (Seite 199, 33,92 kB) : 1 Textdatei (PDF)
Keywords:: Raum-zeitliche Analysen und Modelle; Umweltvariablen; Kreuzvalidierung^GND; Modellevaluierung; R <Programm>^GND; R <Programmiersprache>; spatio-temporal analyses and models; environmental variables; cross-validation; model evaluation; k-fold Nearest Neighbour Distance Matching; kNNDM; R (computer program language)
DDC subject of DNB:: 520 Astronomy & allied sciences
Link to Context:: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/99DZFE/
Hosting institution:: Universität Münster
Statement of responsibility:: Jan Linnenbrink
Bibliographic notes:: Conference presentation: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/99DZFE/